吴颖惠：以教科研方式赞成高质量的海淀教育

职业在教育、当中学多样化和初年级考察、双减、课后维修服务、国际理解职业在教育、代课震荡、代课专业训练、职业在教育监测、口碑等之外开展了密切协作。

在教人才培养实习必需必要性集当中强意识订做高水准知名品牌技术创从新。比如种籽代课基础设施项目，本学期数据分析了双减后的功课，开发设计高水准种籽代课手记和APP。要把在教人才培养实习融为一体火热中关村大潮之当中，在大海之当中找右方。围绕本体基础设施项目种籽代课，相辅相成强意识，团队协作，成型知名品牌。

在教人才培养实习不存在的问题

数据分析要快速转型，数据分析近期要找好内容。数据分析速度要看准、选准。数据分析节奏要与政策执；大节奏始终保持一致。前期数据分析是引领、文献、方案，过程数据分析是案例、策略、措施，当中期数据分析是实战经验、理念、思想，后期数据分析是总结、报告、技术创从新。

数据分析人斑当中要有校与人，什么是数据分析型校内？谁是数据分析型校内？什么是数据分析型代课？谁是数据分析型代课？前者是考察、是概念，后者是典型、是实战经验。职业在教校风才培养内容与方式为变化，不仅仅是考察与方法论、对职业在教校风才培养素质的数据分析，而是对职业在教校风才培养素质表现形式的数据分析。考察方法论、指标基本概念很最重要，但质的数据分析、个案数据分析更最重要。

作准备职业在教校风才培养的最后一公里。做看得见的在教人才培养，实习是应该的，技术创从新是必需的。做看得见的技术创从新，基础设施是隐性的，应用是显性的。

邵代理校长说，游戏平台的高、自己的；大、饥民的鸟嘴、同；大的心、研究专家的斑、网络的风、思想的足、技术创从更进一步需用、应用的魂、推动的强力、宣扬的数倍，样样都很重，中关村在教总目院的数据分析人员要拎得清、站得稳、；大得数倍。

在教人才培养实习的蓬勃发展朝著

邵代理校长指出，对简单在教研过程的有系统、思想化就是数据分析，要用数据分析思想对职业在教育在教研事件提出明确的数据分析和概括，不能只有真实情况叙述，没数据分析概括；不能只有数据分析概括，没真实情况依据。

大数据背景下的数据分析已沦为从更进一步数据分析立足点，技术创从新手段用作沦为关键，要关注基于的网站的大数据口碑数据分析、基于APP用作的数据分析、基于网络游戏平台的数据分析。

预见，在教总目院也会暂时扩大从更进一步数据分析领域，在学前职业在教育、职业职业在教育、民办职业在教育之外锁住势头。纵向打通延伸，横向沟通联合，将技术创从新、在教人才培养和现代民俗深度融合，现代民俗是根据，在教人才培养是轨迹，技术创从新应用是朝著。

邵代理校长希望大家能够始终保持清醒与自主，不要错把游戏平台当本事、错把往常当技能、错把自然而然当人脉。大幅增加职业在教校风才培养的基本上功承诺，在设计强力、表达强力、倾听强力、口碑强力、反思强力、学习强力这“六强力”上绵绵发强力，惟有为功。从需求出发，做“有温度的”职业在教育总目学数据分析。

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